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中国科学院计算技术研究所 兰艳艳研究员:Generative Models in Machine Learning

([西财新闻]?发布于?:2019-09-30 )

光华讲坛——社会名流与企业家论坛第 5530?

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主题:Generative Models in Machine Learning

主讲人:中国科学院计算技术研究所?兰艳艳研究员

主持人:统计学院统计研究中心 林华珍教授

时间2019年9月30日上午10:30-11:30

地点:西南财经大学柳林校区弘远楼408会议室

主办单位:统计学院?统计研究中心 科研处

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主讲人简介:

??兰艳艳,女,中国科学院计算技术研究所研究员,中国科学院大学特聘岗位教授,复旦大学大数据学院特聘讲座教授。她所从事的研究方向是机器学习,信息检索和自然语言处理,累计在相关领域重要会议和期刊发表论文60余篇,其中发表在SIGIR2012的论文获得最佳学生论文奖,这是该会议成立35年来首次由国内科研机构独立获得该奖项,发表在CIKM2017的论文获得最佳论文Runner-Up奖,她还是包括SIGIRAAAI,IJCAI,NIPSTOISTKDE等多个CCF-A类会议和期刊的资深程序委员会委员或审稿人。她曾获得微软学者,微软铸星计划,“钱伟长中文信息处理技术”一等奖等奖项,2016年入选中国科学院青年促进会,2017年担任腾讯犀牛鸟项目评审专家,2018年加州伯克利大学访问学者。

主要内容:

Generative model has become a hot topic in machine learning, which has been widely used in many applications, such as image generation, text generation, image caption and dialogue. In this talk, I will introduce some recent studies in this area, including generative adversarial nets (GANs), dialogue generation, and evaluation metrics.

生成模型已成为机器学习领域的一个热点问题,在图像生成、文本生成、图像标题和对话等方面得到了广泛的应用。本次报告将介绍这一领域的一些最新研究,包括生成对抗网络(GANs)、对话生成和评价指标。


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